Sérfræðingar í AI ræða hvernig eigi að samþætta öfluga AI í heilsugæslu, hvers vegna þverfaglegt samstarf er mikilvægt og möguleika kynslóðar AI í rannsóknum.
Feifei Li og Lloyd Minor gáfu opnunar athugasemdir við upphafsheilsuþingið við Stanford University School of Medicine 14. maí. Steve Fish
Flestir sem gerðir voru af gervigreind hafa átt einhvers konar „aha“ stund og opnað huga sinn fyrir heimi möguleika. Í upphafssamflutningi heilbrigðismála 14. maí síðastliðinn deildi Lloyd Minor, MD, forseti læknadeild Stanford University og varaforseti lækna við Stanford háskóla, sjónarhorn sitt.
Þegar einn forvitinn unglingur var beðinn um að draga saman niðurstöður sínar varðandi innra eyra snéri hann sér að kynslóðum gervigreind. „Ég spurði: 'Hvað er Superior Canal Dehiscence heilkenni?' Minniháttar sagði við næstum 4.000 þátttakendur í málþingi. Á nokkrum sekúndum birtust nokkrar málsgreinar.
„Þeir eru góðir, virkilega góðir,“ sagði hann. „Að þessar upplýsingar voru teknar saman í hnitmiðaða, yfirleitt nákvæmar og greinilega forgangsraðar lýsingar á sjúkdómnum. Þetta er alveg merkilegt. “
Margir deildu spennu Minor fyrir hálfs dags viðburðinn, sem var uppvöxtur Raise Health Initiative, verkefni sem Stanford University School of Medicine og Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) til að leiðbeina ábyrgri notkun gervi Leyniþjónusta. Vitsmunir í lífeðlisfræðilegum rannsóknum, menntun og umönnun sjúklinga. Ræðumennirnir skoðuðu hvað það þýðir að hrinda í framkvæmd gervigreind í læknisfræði á þann hátt sem er ekki aðeins gagnlegt fyrir lækna og vísindamenn, heldur einnig gegnsætt, sanngjarnt og sanngjarnt fyrir sjúklinga.
„Við teljum að þetta sé tækni sem eykur getu manna,“ sagði Fei-Fei Li, prófessor í tölvunarfræði við Stanford School of Engineering, forstöðumann Raise Health með minniháttar verkefni og meðstjórnanda HAI. Kynslóð eftir kynslóð, ný tækni getur komið fram: Frá nýjum sameinda röð sýklalyfja til að kortleggja líffræðilegan fjölbreytileika og afhjúpa falinn hluti grundvallarlíffræði, AI er að flýta fyrir vísindalegri uppgötvun. En ekki er þetta allt til góðs. „Öll þessi forrit geta haft óviljandi afleiðingar og við þurfum tölvunarfræðinga sem þróa og innleiða [gervigreind] á ábyrgan hátt og vinna með ýmsum hagsmunaaðilum, frá læknum og siðfræðingum… til öryggissérfræðinga og víðar,“ segir hún. „Frumkvæði eins og Raise Health sýna fram á skuldbindingu okkar við þetta.“
Sameining þriggja deilda Stanford Medicine - læknadeild, Stanford Health Care og Stanford University School of Child Health Medicine - og tengsl þess við aðra hluta Stanford háskóla hafa sett það í stöðu þar sem sérfræðingar glíma við þróun þróunar á þróun Stanford Gervigreind. Stjórnunar- og samþættingarmál á sviði heilsugæslu og læknisfræði. Læknisfræði, lagið fór.
„Við erum vel í stakk búin til að vera brautryðjandi í þróun og ábyrgri framkvæmd gervigreindar, allt frá grundvallar líffræðilegum uppgötvunum til að bæta þróun lyfja og gera klínískar rannsóknir á skilvirkari, rétt til raunverulegrar afhendingar heilbrigðisþjónustu. Heilbrigðisþjónusta. Hvernig heilbrigðiskerfið er sett upp, “sagði hann.
Nokkrir ræðumenn lögðu áherslu á einfalt hugtak: Einbeittu þér að notandanum (í þessu tilfelli, sjúklingur eða læknir) og allt annað mun fylgja. „Það setur sjúklinginn í miðju alls sem við gerum,“ sagði Dr. Lisa Lehmann, forstöðumaður lífeðlisfræði á Brigham og kvennasjúkrahúsinu. „Við verðum að huga að þörfum þeirra og forgangsröðun.“
Frá vinstri til hægri: Stat News Anchor Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee hjá Microsoft Research; Sylvia Plevritis, prófessor í lífeðlisfræðilegum gagnavísindum, fjallar um hlutverk gervigreindar í læknisfræðilegum rannsóknum. Steve Fish
Ræðumenn á pallborðinu, þar á meðal Lehmann, Stanford University Medical Bioethicist Mildred Cho, MD, og Klíníski yfirmaður Google, Michael Howell, MD, bentu á margbreytileika sjúkrahúskerfa og lögðu áherslu á nauðsyn þess að skilja tilgang þeirra fyrir nokkur íhlutun. Framkvæmdu það og tryggðu að öll kerfi sem eru þróuð séu innifalin og hlustaðu á fólkið sem þeir eru hannaðir til að hjálpa.
Einn lykill er gegnsæi: það gerir það ljóst hvaðan gögnin sem notuð eru til að þjálfa reikniritið koma frá, hvað upphaflegur tilgangur reikniritsins er og hvort framtíðargögn sjúklinga munu halda áfram að hjálpa reikniritinu að læra, meðal annarra þátta.
„Reynt að spá fyrir um siðferðileg vandamál áður en þau verða alvarleg [þýðir] að finna hinn fullkomna sætan stað þar sem þú veist nóg um tæknina til að hafa nokkurt traust á því, en ekki áður en [vandamálið] dreifist frekar og leysa hana fyrr.“ , Sagði Denton Char. Frambjóðandi læknavísinda, dósent í deild svæfingarlækninga, lyfjameðferð og verkjalyf. Eitt lykilatriði, segir hann, er að bera kennsl á alla hagsmunaaðila sem gætu orðið fyrir áhrifum af tækninni og ákvarða hvernig þeir sjálfir vilja svara þessum spurningum.
Jesse Ehrenfeld, læknir, forseti American Medical Association, fjallar um fjóra þætti sem knýja fram samþykkt hvers stafræns heilsutækja, þar með talið þá sem knúin eru af gervigreind. Er það áhrifaríkt? Mun þetta vinna á stofnun minni? Hver borgar? Hver ber ábyrgð?
Michael Pfeffer, yfirlæknir, yfirmaður upplýsingafulltrúa Stanford Health Care, vitnaði í nýlegt dæmi þar sem mörg málanna voru prófuð meðal hjúkrunarfræðinga á Stanford sjúkrahúsum. Læknar eru studdir af stórum tungumálalíkönum sem veita fyrstu athugasemdir fyrir komandi skilaboð sjúklinga. Þrátt fyrir að verkefnið sé ekki fullkomið, læknar sem hjálpuðu til við að þróa tækni skýrsluna um að líkanið auðveldi vinnuálag sitt.
„Við leggjum alltaf áherslu á þrjá mikilvæga hluti: öryggi, skilvirkni og nám án aðgreiningar. Við erum læknar. Við tökum eið um að „gera engan skaða,“ sagði Nina Vasan, læknir, klínískur lektor í geðlækningum og atferlisvísindum, sem gengu til liðs við Char og Pfeffer gengu í hópinn. „Þetta ætti að vera fyrsta leiðin til að meta þessi tæki.“
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., prófessor í læknisfræði og lífeðlisfræðilegum gagnavísindum, hóf umræðuna með átakanlegri tölfræði þrátt fyrir sanngjarna viðvörun fyrir áhorfendur. „Ég tala almennt og tölur og stundum hafa þær tilhneigingu til að vera mjög beinar,“ sagði hann.
Samkvæmt Shah veltur árangur AI á getu okkar til að kvarða það. „Að gera viðeigandi vísindarannsóknir á líkan tekur um það bil 10 ár og ef hvert af 123 félagsskapar- og búsetuáætlunum vildi prófa og beita líkaninu á það stig hörku væri mjög erfitt að gera rétt vísindi þar sem við skipuleggjum nú núna Viðleitni okkar og [próf]] það myndi kosta 138 milljarða dala til að tryggja að hver og einn af vefsvæðum okkar virki rétt, “sagði Shah. „Við höfum ekki efni á þessu. Þannig að við þurfum að finna leið til að stækka og við þurfum að stækka og gera góð vísindi. Hinn hörku færni er á einum stað og stigstærð færni er í öðrum, þannig að við munum þurfa þessa tegund af samstarfi. “
Félagi Dean Yuan Ashley og Mildred Cho (móttaka) sóttu Raise Health Workshop. Steve Fish
Sumir ræðumenn á málþinginu sögðu að þetta væri hægt að ná með samvinnu almennings og einkaaðila, svo sem nýlegri framkvæmdarskipan Hvíta hússins í öruggri, öruggri og áreiðanlegri þróun og notkun gervigreindar og Consortium for Archcare Artificial Intelligence (Chai). ).
„Samstarf almennings og einkaaðila við mesta möguleika er eitt milli fræðimanna, einkageirans og hins opinbera,“ sagði Laura Adams, yfirráðgjafi National Academy of Medicine. Hún tók fram að ríkisstjórnin geti tryggt traust almennings og fræðilegar læknastöðvar geta það. Veittu lögmæti og tæknilega sérfræðiþekkingu og tölvutíma er hægt að veita einkageiranum. „Við erum öll betri en nokkur okkar og við gerum okkur grein fyrir því að ... við getum ekki beðið um að átta okkur á möguleikum [gervigreindar] nema við skiljum hvernig eigum að hafa samskipti sín á milli.“
Nokkrir ræðumenn sögðu að AI hafi einnig áhrif á rannsóknir, hvort sem vísindamenn nota það til að kanna líffræðilega dogma, spá fyrir um nýjar raðir og mannvirki tilbúinna sameinda til að styðja við nýjar meðferðir eða jafnvel hjálpa þeim að draga saman eða skrifa vísindabréf.
„Þetta er tækifæri til að sjá hið óþekkta,“ sagði Jessica Mega, læknir, hjartalæknir við læknadeild Stanford háskólans og meðstofnandi Alphabets. Mega nefndi myndgreiningar á Hyperspectral, sem fangar myndareinkenni ósýnilegar mannlegu auga. Hugmyndin er að nota gervigreind til að greina munstur í meinafræði sem menn sjá ekki sem benda til sjúkdóma. „Ég hvet fólk til að faðma hið óþekkta. Ég held að allir hér þekki einhvern með einhvers konar læknisfræðilegt ástand sem þarfnast eitthvað umfram það sem við getum veitt í dag, “sagði Mejia.
Pallborðsmennirnir voru einnig sammála um að gervigreindarkerfi muni veita nýjar leiðir til að bera kennsl á og berjast gegn hlutdrægum ákvarðanatöku, hvort sem það er gert af mönnum eða gervigreind, með getu til að bera kennsl á uppruna hlutdrægni.
„Heilsa er meira en bara læknishjálp,“ voru nokkrir nefndarmenn sammála. Ræðumenn lögðu áherslu á að vísindamenn líta oft framhjá félagslegum ákvörðunaraðilum um heilsufar, svo sem félagslega efnahagslega stöðu, póstnúmer, menntunarstig og kynþátt og þjóðerni, þegar þeir safna gögnum án aðgreiningar og ráða þátttakendur í rannsóknir. „AI er aðeins eins áhrifaríkt og gögnin sem líkanið er þjálfað á,“ sagði Michelle Williams, prófessor í faraldsfræði við Harvard háskóla og dósent í faraldsfræði og íbúaheilbrigði við læknadeild Stanford háskóla. „Ef við gerum það sem við leitumst við að gera. Bæta heilsufarsárangur og útrýma misrétti, við verðum að tryggja að við söfnum hágæða gögnum um hegðun manna og félagslegt og náttúrulegt umhverfi. “
Natalie Pageler, læknir, klínískur prófessor í börnum og læknisfræði, sagði að samanlagð krabbameinsgögn útilokar oft gögn um barnshafandi konur og skapi óhjákvæmilegar hlutdrægni í líkönum og versnar núverandi misræmi í heilbrigðisþjónustu.
Dr. David Magnus, prófessor í barnalækningum og læknisfræði, sagði að eins og hver ný tækni, geti gervigreind annað hvort gert hlutina betri á margan hátt eða gert þá verri. Áhættan, sagði Magnus, er sú að gervigreindarkerfi muni læra um ójöfn heilsufar sem knúin er af félagslegum ákvörðunaraðilum heilsu og styrkja þessar niðurstöður með framleiðslunni. „Gervigreind er spegill sem endurspeglar samfélagið sem við búum í,“ sagði hann. „Ég vona að í hvert skipti sem við fáum tækifæri til að skína ljósi á mál - að halda spegli upp við okkur sjálf - mun það þjóna sem hvatning til að bæta ástandið.“
Ef þú gætir ekki farið á Raise Health Workshop er hægt að finna upptöku á þinginu hér.
Læknadeild Stanford háskólans er samþætt fræðilegt heilbrigðiskerfi sem samanstendur af læknadeild Stanford háskólans og afhendingarkerfi fyrir heilbrigðisþjónustu fullorðinna og barna. Saman gera þeir sér grein fyrir fullum möguleikum lífeðlisfræðinnar með samvinnurannsóknum, menntun og klínískri umönnun sjúklinga. Frekari upplýsingar er að finna á med.stanford.edu.
Nýtt gervigreindalíkan er að hjálpa læknum og hjúkrunarfræðingum við Stanford sjúkrahúsið að vinna saman að því að bæta umönnun sjúklinga.
Post Time: júlí-19-2024